Як рішення Dahua з ШІ змінюють ринок відеоспостереження

Останнім часом багато разів зросли такі якості програмного забезпечення для систем відеомоніторингу, як точність і продуктивність. Сприяло цьому широке впровадження виробниками технології «глибокого навчання (DeepLearning). А також обчислювальних технологій з високою продуктивністю і рішень для аналізу великих масивів інформації.

Застосування новітніх напрацювань в цих областях AI дозволило зробити відеомоніторинг надточним і надфункціональності на тлі зниження витрат. Пошук і фільтрація сцен і об'єктів стали виконуватися на основі нових критеріїв – не тільки типів об'єктів, але і їх персональних характеристик. Підсумком розвитку галузі стало скорочення часу, необхідного для розслідування інцидентів.

Експерти галузі не сумніваються: аналітика на базі алгоритмів ШІ стає більш популярною в різних сегментах сфери відеоспостережень, будь то відеокамери, периферія, хмарні сервіси, ядра IP відеореєстраторів або цифрових реєстраторів. Виробники, зокрема DahuaTechnology, активно розширюють асортимент відеокамер і відеореєстраторів з функціями інтелектуальної відеоаналітики.

По суті, портфель продукції Dahua на базі ШІ розширився настільки, що компанія здатна запропонувати цю технологію набагато більш широкого кола споживачів, інтегруючи її в продукти бюджетного (початкового) класу. Йдеться, зокрема, про лінійці гібридних відеореєстраторів XVRCooper-I. Ця серія забезпечує стиснення кодеками H264/H265, оснащена опціями «розумного» виявлення руху SMDPlus і «розумного» кодування.

Компанія-розробник декларує свою унікальність, як єдиного виробника, який інтегрує опції штучного інтелекту в цифрові відеореєстратори початкового рівня, випущені під своїм брендом. І зазначає, що вони забезпечують клієнтам розширені можливості ШІ, але за більш вигідну ціну.

ШІ Dahua для виявлення руху

Технологія SMDPlus присутній в новому обладнанні виробника за замовчуванням і не потребує додаткових настройках. Вона здатна ідентифікувати людей і транспортні засоби з високою точністю, фільтруючи помилкові спрацьовування сигналізації, ініційовані «Не тривожними» об'єктами. Причому, робить це в двох режимах: в реальному часі або в ході пошуку записаного відеоролика.

Застосовуються також алгоритми глибокого навчання. Вони аналізують сцену в інтуїтивної манері, властивої людям, розпізнаючи об'єкти і закономірності. У цьому їхня відмінність від аналітики попередніх поколінь, яка просто реєструвала зміни пікселів. В результаті впровадження алгоритмів DeepLearning різко підвищується точність виявлення на стільки ж знижується кількість помилкових спрацьовувань.

Кодування з інтелектуальними функціями

Хоча сучасні «розумні» системи відеоспостереження здатні працювати з зображеннями надвисокої чіткості в режимі 4К, раніше у них був істотний недолік. А саме – потреба в 4-кратному розширення пропускної здатності і ємності сховища. Що, в свою чергу, збільшувало вартість всього проекту.

Компанія Dahua змогла подолати цю проблему. Її технологія інтелектуального кодування дозволяє заощадити понад 50 відсотків смуги пропускання і місця в сховищі, якщо порівнювати з «традиційним» кодуванням H264/H265.

Об'єднуючи опції HDCVI6.0 + з інноваційними опціями ШІ, розробники змогли забезпечити системам Dahua «розумне» кодування зі збереженням робочих ресурсів для повного спектру HDCVI (HD в разі «коаксиала»).

Як нові досягнення Dahua позначилися на ринку ІІ?

Широке застосування відеоаналітики на базі ШІ такими технологічними гігантами, як DahuaTechnology, призвело до бурхливого зростання ринку інтелектуальних систем відеоспостереження. Це підтверджується звітами аналітичних бюро за 2020 рік.

За їхніми даними, абсолютна більшість фахівців з безпеки (а точніше 71%) впевнені, що сучасне аналітичне ПЗ досягло рівня, коли в його ефективності вже немає ніяких сумнівів. Однак залишається значне число (54%) тих, хто все ще з різних причин уникає використання відеоаналітики у власних комплектах відеоспостереження. Цей відсоток потенційних клієнтів становить саму перспективну частину ринку, на яку в найближчому майбутньому будуть орієнтуватися виробники.

Також звіти експертів говорять про те, чому професіонали з питань безпеки будуть прагнути інвестувати в відеоаналітіка. Головною причиною названо скорочення числа помилкових спрацьовувань сигналізації.

Тобто, впровадження відеоаналітики на базі ШІ залишатиметься пріоритетом на ринку систем відеоспостереження принаймні до тих пір, поки проблема фіктивних тривог не буде вирішена повністю.