Как решения Dahua с ИИ изменяют рынок видеонаблюдения

В последнее время многократно возросли такие качества программного обеспечения для систем видеомониторинга, как точность и продуктивность. Способствовало этому широкое внедрение производителями технологии «глубокого обучения (DeepLearning). А также вычислительных технологий с высокой производительностью и решений для анализа больших массивов информации.

Применение новейших наработок в этих областях AI позволило сделать видеомониторинг сверхточным и сверхфункциональным на фоне снижения затрат. Поиск и фильтрация сцен и объектов стали выполняться на основе новых критериев – не только типов объектов, но и их персональных характеристик. Итогом развития отрасли стало сокращение времени, необходимого для расследования инцидентов.

Эксперты отрасли не сомневаются: аналитика на базе алгоритмов ИИ становится более популярной в разных сегментах сферы видеонаблюдений, будь то видеокамеры, периферия, облачные сервисы, ядра IP видеорегистраторов или цифровых регистраторов. Производители, в частности DahuaTechnology, активно расширяют ассортимент видеокамер и видеорегистраторов с функциями интеллектуальной видеоаналитики.

По сути, портфель продукции Dahua на базе ИИ расширился настолько, что компания способна предложить эту технологию намного более широкому кругу потребителей, интегрируя ее в продукты бюджетного (начального) класса. Речь идет, в частности, о линейке гибридных видеорегистраторов XVRCooper-I. Эта серия обеспечивает сжатие кодеками H264/H265, оснащена опциями «умного» обнаружения движения SMDPlus и «умного» кодирования.

Компания-разработчик декларирует свою уникальность, как единственного производителя, который интегрирует опции искусственного интеллекта в цифровые видеорегистраторы начального уровня, выпущенные под своим брендом. И отмечает, что они обеспечивают клиентам расширенные возможности ИИ, но за более выгодную цену.

ИИ Dahua для обнаружения движения

Технология SMDPlus присутствует в новом оборудовании производителя по умолчанию и не нуждается в дополнительных настройках. Она способна идентифицировать людей и транспортные средства с высокой точностью, фильтруя ложные срабатывания сигнализации, инициированные «не тревожными» объектами. Причем, делает это в двух режимах: в реальном времени или в ходе поиска записанного видеоролика.

Применяются также алгоритмы глубокого обучения. Они анализируют сцену в интуитивной манере, присущей людям, распознавая объекты и закономерности. В этом их отличие от аналитики предыдущих поколений, которая просто регистрировала изменения пикселей. В результате внедрения алгоритмов DeepLearning резко повышается точность обнаружения на столько же снижается количество ложных срабатываний.

Кодировка с интеллектуальными функциями

Хотя современные «умные» системы видеонаблюдения способны работать с изображениями сверхвысокой четкости в режиме 4К, ранее у них был существенный недостаток. А именно – потребность в 4-кратном расширении пропускной способности и емкости хранилища. Что, в свою очередь, увеличивало стоимость всего проекта.

Компания Dahua смогла преодолеть эту проблему. Ее технология интеллектуального кодирования позволяет сэкономить свыше 50 процентов полосы пропускания и места в хранилище, если сравнивать с «традиционным» кодированием H264/H265.

Объединяя опции HDCVI6.0+ с инновационными опциями ИИ, разработчики смогли обеспечить системам Dahua «умное» кодирование с сохранением рабочих ресурсов для полного спектра HDCVI (HD в случае «коаксиала»).

Как новые достижения Dahua сказались на рынке ИИ?

Широкое применение видеоаналитики на базе ИИ такими технологическими гигантами, как DahuaTechnology, привело к бурному росту рынка интеллектуальных систем видеонаблюдения. Это подтверждается отчетами аналитических бюро за 2020 год.

По их данным, абсолютное большинство специалистов по безопасности (а точнее 71%) уверены, что современное аналитическое ПО достигло уровня, когда в его эффективности уже нет никаких сомнений. Однако остается значительное число (54%) тех, кто все еще по разным причинам избегает использования видеоаналитики в собственных комплектах видеонаблюдения. Этот процент потенциальных клиентов составляет самую перспективную часть рынка, на которую в ближайшем будущем будут ориентироваться производители.

Также отчеты экспертов говорят о том, почему профессионалы по вопросам безопасности будут стремиться инвестировать в видеоаналитику. Главной причиной названо сокращение числа ложных срабатываний сигнализации.

То есть, внедрение видеоаналитики на базе ИИ будет оставаться приоритетом на рынке систем видеонаблюдения по крайней мере до тех пор, пока проблема ложных тревог не будет решена полностью.