Системи відеоспостереження з технологією «розпізнавання тіла»

Довгий час технологія розпізнавання обличчя була єдиною, здатною ефективно працювати з зображеннями людини для його ідентифікації. Однак в криміналістичних дослідженнях вона себе не виправдовує в ряді випадків. Наприклад, якщо камера спостереження змогла зафіксувати лише загальний вигляд суб'єкта, а його обличчя залишилося прихованим. При цьому доводилося вручну перевіряти відеозапис і аналізувати інші атрибути: одяг, зростання, інші.

Але все змінилося з появою нових алгоритмів інтелектуальної відеоаналітики. Вони забезпечують автоматичний аналіз згаданих атрибутів. Плюс – деяких інших, наприклад, маси тіла.

Це істотно прискорює і спрощує ідентифікацію людей, особливо в комплексі з уже діючою відеоаналітикою, заснованою на розпізнаванні особи. Її інтеграція з технологією розпізнавання тіла допомагає швидко виявляти на кадрах з усіх відеокамер людей зі схожими фізичними характеристиками, а потім «підтягувати» з бази зображення їхніх облич.

Поки технологія розпізнавання тіла використовується тільки для оптимізації і доповнення систем відеоспостереження з функцією розпізнавання осіб. Але стає все більш популярною і незабаром може зайняти чільні позиції на ринку систем відеомоніторингу. Особливо в області розслідування інцидентів та кримінального права.

При цьому інновація підходить для оптимізації вже застарілих систем, де застосовуються камери відеоспостереження з опцією розпізнавання осіб. А також тих, де ця опція малофункціональна і не відповідає сучасним підвищеним вимогам. У таких системах технологія розпізнавання тіла може аналізувати кадри з декількох камер відеоспостереження для відстеження людини.

Також технологія розпізнавання тіла допоможе ідентифікувати злочинця, якщо свідок запам'ятав його статуру, колір одягу та інші ознаки, але не обличчя. За «тілесним» атрибутам система зможе знайти людину серед записів з IP-камер відеоспостереження і підтвердити показання свідка або звузити список підозрюваних.

Плюс, технологія розпізнавання тіла зіграє важливу роль, якщо відеокамера з якихось причин не змогла записати обличчя людини. Наприклад, якщо людина розташовувалася під «невдалим» кутом до камери.

З розширенням можливостей відеоаналітики і появою технології розпізнавання тіла багато сучасних виробників систем безпеки почали практикувати більш продуктивний багаторівневий підхід для ідентифікації особи. Тобто, використовувати ряд прийомів: розпізнавання особи, тіла і їх комбінації.

І ще одна перевага технології розпізнавання тіла – можливість застосовувати її там, де з міркувань конфіденційності, безпеки особистості або виходячи із законодавчих правозахисних регламентів забороняється використання відеоданих, що містять зображення осіб (будь-яких або конкретних персон).