Потрібна технічна консультація? Поставте питання і наші фахівці допоможуть Вам ...
Потрібна технічна консультація? Поставте питання і наші фахівці допоможуть Вам ...
У цьому місяці був представлений перший в світі LED-люмінесцентний проектор Eiki EK-450U. З його появою можуть бути вирішені проблеми перспективних...
В цьому році премію EISA, яка раніше завжди діставалася проекторів Ні-End класу, присудили бюджетного проектору BenQ W2000. Нагадаємо, що ця...
Проектор Sony MP-CD1 був вперше представлений на виставці CES 2018. При своїх скромних розмірах, які становлять всього 8х14х1,6 см та вазі 280 грамів,...
Нова розробка по розпізнаванню автомобільних номерів під брендом виробника високоефективних рішень для відеоспостереження FF Group створена на базі технології ANPR. Дане рішення не вимагає великих ресурсів і надпотужного обладнання.
Для його розгортання потрібно лише ПК і серійна IP-відеокамера з процесором середньої потужності. У той же час, воно дозволить збільшити точність розпізнавання номерних знаків в складних умовах. Крім того, система здатна до самонавчання.
Технологія розроблена для розпізнавання номерів автомобільного транспорту на основі бази даних, куди внесені шаблони номерних знаків різних держав.
Основною перевагою технології є здатність до швидкого захоплення і чіткому визначенню автомобільного номера навіть в умовах поганої видимості і в проблематичних погодних умовах. Разом з самим номером система визначає його географічне походження.
Продуктивність технології розпізнавання:
Незалежне тестування на відповідність міжнародним стандартам підтверджує результативність розпізнавання.

Система дозволяє розпізнавати автомобільні номери навіть у поганому їхньому стані. Принцип її роботи – «можна розглянути – можна впізнати». Тобто, система «прочитає» будь-який номер, який зможе розрізнити людське око, незалежно від освітленості і фізичного стану номерного знака.
Але основна «фішка» технічного рішення – самостійне навчання. Аналізуючи відеокадри, система спочатку визначає автономер, розрізняє країну і номерний шаблон. Потім ця інформація зберігається в базі разом з скріншотом автомобіля і часом процедури.
В ході роботи система оцінює кілька кадрів з номером автомобіля на предмет їх якості, проводить їх автоматичну обробку і залишає в базі кращий.
Розробка здатна інтегруватися з ПО і обладнанням відеоспостереження інших виробників. Технологію можна застосовувати на ПК і для процесорів відеокамер.
Інтегрувавши SDK в відеокамеру, виробник зможе підвищити цінність пристрою для кінцевого споживача. Така «розумна» камера зможе здійснювати розпізнавання автомобільних номерів і при цьому зберігати їх дані в базі. Крім того, дане рішення може взаємодіяти з зовнішніми системами, передаючи їм зібрану інформацію.
Поділитися з друзями:
Повідомлення не знайдені, Ваш коментар може бути першим.