Потрібна технічна консультація? Поставте питання і наші фахівці допоможуть Вам ...
Потрібна технічна консультація? Поставте питання і наші фахівці допоможуть Вам ...
В зв'язку з розширенням компанії ZTE Україна виникла необхідність організації нових офісних площ. У зв'язку з цим нами була спроектована...
В рамках виставки CES 2017 компанія LG продемонструвала нові монітори, про кожного з яких хочеться розповісти окремо. Перший з них –...
Новинки орієнтовані на застосування в бізнес-сегменті. Серія EliteBook включає рішення з моніторами трьох розмірів: 13,3", 14" і 15,6". Вони об'єднані...
Нова розробка по розпізнаванню автомобільних номерів під брендом виробника високоефективних рішень для відеоспостереження FF Group створена на базі технології ANPR. Дане рішення не вимагає великих ресурсів і надпотужного обладнання.
Для його розгортання потрібно лише ПК і серійна IP-відеокамера з процесором середньої потужності. У той же час, воно дозволить збільшити точність розпізнавання номерних знаків в складних умовах. Крім того, система здатна до самонавчання.
Технологія розроблена для розпізнавання номерів автомобільного транспорту на основі бази даних, куди внесені шаблони номерних знаків різних держав.
Основною перевагою технології є здатність до швидкого захоплення і чіткому визначенню автомобільного номера навіть в умовах поганої видимості і в проблематичних погодних умовах. Разом з самим номером система визначає його географічне походження.
Продуктивність технології розпізнавання:
Незалежне тестування на відповідність міжнародним стандартам підтверджує результативність розпізнавання.
Система дозволяє розпізнавати автомобільні номери навіть у поганому їхньому стані. Принцип її роботи – «можна розглянути – можна впізнати». Тобто, система «прочитає» будь-який номер, який зможе розрізнити людське око, незалежно від освітленості і фізичного стану номерного знака.
Але основна «фішка» технічного рішення – самостійне навчання. Аналізуючи відеокадри, система спочатку визначає автономер, розрізняє країну і номерний шаблон. Потім ця інформація зберігається в базі разом з скріншотом автомобіля і часом процедури.
В ході роботи система оцінює кілька кадрів з номером автомобіля на предмет їх якості, проводить їх автоматичну обробку і залишає в базі кращий.
Розробка здатна інтегруватися з ПО і обладнанням відеоспостереження інших виробників. Технологію можна застосовувати на ПК і для процесорів відеокамер.
Інтегрувавши SDK в відеокамеру, виробник зможе підвищити цінність пристрою для кінцевого споживача. Така «розумна» камера зможе здійснювати розпізнавання автомобільних номерів і при цьому зберігати їх дані в базі. Крім того, дане рішення може взаємодіяти з зовнішніми системами, передаючи їм зібрану інформацію.
Поділитися з друзями:
Повідомлення не знайдені, Ваш коментар може бути першим.