Популярність систем розпізнавання осіб зростає під час COVID

Ризик перехресного зараження коронавірусів через контакти з робочими поверхнями різних інструментів і обладнання поставив виробників систем контролю і управління доступом перед новими викликами.

Так, в Нью-Йорку муніципальному департаменту і поліції довелося згорнуть типові протоколи сканування відбитків пальців через побоювання ще більшого поширення вірусу. Проблема є глобальною, так як біометричні зчитувачі стали одним з найбільш вигідних рішень для контролю доступу на об'єктах по всьому світу.

Необхідно було швидко знайти найбільш ефективний спосіб ідентифікації людей безконтактним способом. І його знайшли. Це технологія розпізнавання осіб, яка стає все більш популярною через безпеки і зручності. В першу чергу тому, що для ідентифікації людям не потрібно входити в контакт між собою і з забрудненими поверхнями.

Багато компаній, зокрема німецька Dermalog і китайська Telpo, вже активно впроваджують технології безконтактного вимірювання температури в свої камери відеоспостереження з функцією розпізнавання осіб. Вони дають можливість не тільки ідентифікувати особу, а й попередньо визначити аномально високу температуру у людини з високою точністю.

Після цього відвідувача з лихоманкою можна оперативно захистити від взаємодії з іншими і вивести з установи, а також проконтролювати, щоб він звернувся за медичною допомогою. У Таїланді система вимірювання температури Dermalog вже застосовується на урядовому рівні для прикордонного контролю.

Компанія Telpo збирається випускати термінали з функціями визначення температури і розпізнавання осіб в масках. У релізі зазначається, що така технологія не тільки скоротить ризики перехресного зараження, а й підвищить продуктивність трафіку в 10 і більше разів. Це допоможе заощадити час, ресурси і зменшить застій на входах в різні об'єкти.

Планується застосування даної розробки, в першу чергу, в громадських місцях – в урядових установах, на митниці, в аеропортах, вокзалах, підприємствах, школах і на інших людних ділянках міської інфраструктури.

Компанія Hanwang повідомила про оновлення свого програмного забезпечення для систем розпізнавання людей. Тепер воно також може ідентифікувати людей в масках. За оцінками експертів, попит на такі пристрої виріс з 50% до 95%. При цьому, система може працювати з базою даних, яка налічує до 50 тисяч співробітників і пацієнтів медичних установ.

Представники компаній Hanvon (Китай) і Herta (Іспанія) також повідомляють про високу точність їх систем розпізнавання осіб в масках і без них.

Дистанційні технології ідентифікації людей в масках все ще знаходяться в стадії вдосконалення і тестування. Однак можна з упевненістю сказати, що цей підхід стає все більш популярним і затребуваним. Оскільки дозволяє розширити можливості сфери охорони здоров'я і безпеки не тільки в районах з великим трафіком, але і в сегменті роздрібних магазинів.