Нова технологія стиснення у відеокамерах Hanwha Techwin

Сучасні системи відеоспостереження оснащуються технологіями, які зменшують обсяг даних, отриманих з камер шляхом стиснення зображень. Це дозволяє заощаджувати місце на носіях та швидше обробляти інформацію.

Ще прогресивніші технології покращують цей процес, диференціюючи ділянки кадру за ступенем важливості. Про одне з таких рішень – Wise Stream-3 від HT, ми й поговоримо. Ця технологія є найпрогресивнішою на сьогоднішній день.

Методика передбачає пошук у кадрі об'єктів, що рухаються, які являють собою підвищений інтерес для актуальних завдань конкретної системи відеоспостереження. А сам пошук та аналіз ситуації виконується за участю штучного інтелекту.

Технологія Wise Stream-3: від складного до простого

Дана технологія розроблена для найпрогресивніших камер відеомоніторингу, що входять до лінійки бренду Wisenet і вироблених компанією HT. Рішення сумісне з кодеками H.265 та H.264 та здатне зменшувати обсяг зображення шляхом стиснення до 80 відсотків.

Як це працює? ІІ, заснований на технологіях DeepLearning (глибоке навчання), здійснює пошук у кадрі об'єктів, що рухаються. Потім захоплює їх прямокутними рамками, що відображаються у кадрі для оператора, та призначає їм статус особливої важливості. Інші ділянки кадру (які не потребують пріорітизації) обробляються стандартними методами.

Потім ділянки кадру в його важливих зонах стискаються, але особливим чином – так, щоб зберегти якість зображення. Решта кадру стискається максимально, зменшуючи обсяг даних. Це виправдане рішення, адже у цих (не пріоритетних) зонах нічого важливого не відбувається.

Як тільки об'єкт перестає рухатися або залишає кадр, статус пов'язаної з ним зони кадру знижується з пріоритетного до звичайного.

Розширені режими нової технології підвищують функціональність системи відеоспостереження

У оператора системи відеомоніторингу на технології WS-3 є можливість призначити один із 4 режимів обробки зображення: «Відключено» (Off), «Низький» (Low), «Середній» (Medium) і «Високий» (High). Усі вони орієнтовані працювати зі сценами певного рівня складності (крім режиму Off, у якому технологія не працює).

Кожному з трьох робочих режимів відповідає деяка орієнтовна міра зменшення бітрейту. Так, у режимі Low він знижується на 30-70 відсотків до режиму стандартної роботи відеокамери без технології WS-3 (Off). Режим Medium знижує бітрейт на 35-75 відсотків. А режим High – на 40-80 відсотків.

У цьому враховується складність активності у кадрі. Чим вона вища, тим вища і частка загального бітрейту, яка витрачається у певному режимі на передачу зображення пріоритетних зон кадру. Інакше висловлюючись, підвищується розмитість непріоритетних зон кадру, оскільки їх частку залишається менша частка загального бітрейту.

Експерти протестували цю технологію у «високому режимі» з використанням кодека H.264. У певних умовах моніторингу зниження бітрейту досягало загалом 78 відсотків під час роботи камери протягом 33 секунд. Якщо ж відключали технологію, кодек сам по собі зменшував бітрейт в тих же умовах тільки на 2 відсотки. При цьому змазаність зон кадру з рухом у них зростала значною і дуже помітною мірою.

Що маємо на виході?

Основною тенденцією у сфері відеомоніторингу є поступове зростання обсягів даних, що надходять із відеокамер. Всі ці дані доводиться обробляти, аналізувати та зберігати. На цьому фоні все більшого значення набувають рішення для ефективного, «розумного» стиснення зображення, що дозволяють заощаджувати цифровий простір, час та ресурси.

Технологія WS-3, заснована на штучному інтелекті, дає можливість максимально знизити обсяг інформації, що передається з камери. При цьому без втрати якості компонентів картинки, які важливі для цілей відеоспостереження.

Результатом стає можливість встановлення більшої кількості камер без використання більшої кількості обладнання для запису, обробки та зберігання інформації.