Потрібна технічна консультація? Поставте питання і наші фахівці допоможуть Вам ...
Потрібна технічна консультація? Поставте питання і наші фахівці допоможуть Вам ...
Компанія Bosch випустила в реліз нове програмне забезпечення для систем безпеки, відеоспостереження, СКУД. У його завдання входить...
Широке поширення COVID-19 багато в чому стало можливим через те, що у багатьох носіїв вірусу він не викликає серйозних ускладнень або симптоми...
СКУД і відеоспостереження – два найбільш затребуваних типи охоронних систем, які нерідко доповнюють один одного на одному об'єкті....
Фахівці з ABI Research прогнозують, що камери спостереження з технологією штучного інтелекту стануть звичайним компонентом «розумних міст» вже в недалекому майбутньому. На них буде покладено місію контролю і управління рухом, а також запобігання потенційних загроз, які зможуть заздалегідь виявлятися за допомогою потужної відеоаналітики.
Передбачається, що розумні відеокамери з функціями ШІ перевищать до 2025 року своїм числом 350 мільйонів екземплярів по всьому світу. На той час інтеграція в камери чіпсетів з ШІ стане нормою.
Також вважається, що понад 65% розумних камер до 2025 року будуть оснащені хоча б однієї мікросхемою з ШІ. Серед основних функціональних особливостей таких моделей відзначається можливість глибокого навчання, що дозволяє підвищити якість автоматизації і розширити процеси прийняття рішень. Особливо в таких найважливіших напрямках, як «розумне» управління транспортом, моніторинг і управління потоками пішоходів, забезпечення безпеки на дорогах (в тому числі – пішохідних) шляхом завчасного виявлення потенційних загроз.
Сьогодні велика частина цих завдань вирішується камерами з функціями глибокого навчання (ГО), які взаємодіють з хмарними системами зберігання і обробки даних. Ці послуги надаються глобальними постачальниками відеоаналітики (зокрема SenseTime, Ipsotek, icentana, Sentry AI), а також входять до складу функціонала розумних камер і відеореєстраторів від популярних брендів (наприклад, HikVision, Dahua).
Фахівці відзначили в своєму прогнозі також дві основні тенденції розвитку «машинного зору», які будуть його прискорювати і оптимізувати.
Одна з них передбачає наявність опцій периферійних обчислень, які дозволяють розташовувати функціонал ГО на шлюзах і локальних серверах, замість розгортання його на базі розумних камер, що обійшлося б в рази дорожче.
Інша тенденція – розвиток 5G. Вважається, що рішення на цьому стандарті будуть готові до комерційного масового використання тільки після 2023 року. Однак потенціал сегментування мережі 5 покоління вже сьогодні забезпечує постачальникам сервісів зв'язку можливість пропонувати виділені ресурси мереж для інтеграції мікросервісов, організації високонадійного обслуговування і безшовного підключення обладнання. Всі ці можливості створюють ідеальні умови для ефективної роботи «машинного зору» на базі ГО в «розумних містах».
Серед перешкод швидкому глобальному розгортанню систем відеомоніторингу на базі ШІ фахівці особливо виділяють недовіру певних верств суспільства і обмеження, пов'язані з інтеграцією ШІ в відеокамери моніторингу. Правозахисні організації багатьох країн побоюються зловживань, пов'язаних з використанням технологій розпізнавання особистості по зображенню особи.
Тому аналітики вважають, що лідерами впровадження перерахованих технологій стануть ті компанії, які зможуть довести громадськості прозорість своїх моделей ГО і запропонувати аргументовані рішення. А також будуть керуватися відкритими загальними стандартами і нормами етики.
Поділитися з друзями:
Повідомлення не знайдені, Ваш коментар може бути першим.