Потрібна технічна консультація? Поставте питання і наші фахівці допоможуть Вам ...
Потрібна технічна консультація? Поставте питання і наші фахівці допоможуть Вам ...
Компанія Bosch випустила в реліз нове програмне забезпечення для систем безпеки, відеоспостереження, СКУД. У його завдання входить...
Широке поширення COVID-19 багато в чому стало можливим через те, що у багатьох носіїв вірусу він не викликає серйозних ускладнень або симптоми...
СКУД і відеоспостереження – два найбільш затребуваних типи охоронних систем, які нерідко доповнюють один одного на одному об'єкті....
Метадані – це структуровані деталі, які містяться у відеоматеріалах, отриманих внаслідок моніторингу простору камерою відеоспостереження. Саме так пояснюють цей термін спеціалісти. Якщо бути дуже точним, то метадані – це дані, які містять інформацію про інші дані. Тобто «інформація про інформацію».
Якщо ж говорити про записи активності людей, то метадані цих людей – це інформація, отримана від осіб у сценах, що спостерігаються. Ця інформація може застосовуватися в різних цілях та у різний спосіб. Все залежить від потреб користувача системи відеоспостереження.
Наприклад, вони можуть допомогти оптимізувати управління системою та роботу окремих її компонентів (насамперед – камер) у контексті певних сценаріїв відеомоніторингу та сцен, що спостерігаються. При цьому може бути одна з найважливіших умов сучасного відеоспостереження – конфіденційність осіб.
Як практично застосовуються метадані відео? Нижче ми навели три найбільш популярні та стандартизовані прийоми, які прив'язані до людської активності та розглядаються в контексті потреб спостерігача (або охоронної служби).
Найбільш широко використовуваним варіантом використання метаданих відеомоніторингу, заснованих на активності людини, це його пошук на зібраних відеозаписах та визначення місця розташування в просторі з використанням записаних свідоцтв. На сленгу фахівців із відеоспостереження це називається «пошук мети».
Сучасні технічні комплекси для відеомоніторингу з інтелектуальними функціями (наприклад, розробки DahuaWizMind) мають опції прискореного пошуку мети, які дозволяють вчасно виявляти підозрілі суб'єкти за їх зовнішніми ознаками. Як такі ознаки (цільових атрибутів) можуть виступати борода, окуляри, маска, головний убір і так далі. При цьому функціональність таких «розумних» комплексів відеомоніторингу постійно зростає та розвивається. Що дозволяє ефективніше застосовувати їх для дедалі ширшого спектру сценаріїв.
Цілі, які не відповідають критеріям пошуку (нерелевантні об'єкти) на відеозаписах та зображеннях, відфільтровуються на наступному рівні архітектури системи моніторингу спеціальним внутрішнім обладнанням. Зокрема – IP-реєстраторами чи ПЗ. Такі комплекси моніторингу можуть охоплювати відеофіксацією одночасно до 640 об'єктів (з атрибутами) за секунду. При цьому швидкість виявлення досягає вражаючих висот до 98 відсотків.
Також варто відзначити ще один важливий аспект використання технології метаданих відеозапису людей – статистики, що дозволяє конкретизувати тенденції поведінки людини. Наприклад, WizMind підраховує людські цілі у сцені в режимі онлайн, фільтруючи їх для цільової категорії та напрямки.
Напрямками об'єктів можуть бути A до B, B до A або зустрічний напрямок двох об'єктів. На основі отриманих даних технологія складає звіти в розрізі днів, місяців та років. Вона може охоплювати до 96 об'єктів у кадрі, забезпечуючи можливість виявлення цільового об'єкта до 98% і рівень точності ідентифікації за заданими ознаками до 96%.
Використання засобів індивідуального захисту або ЗІЗ є обов'язковим на багатьох об'єктах та територіях під відеоспостереженням. Наприклад, на будмайданчиках. А в період пандемії Соvid ці атрибути стали обов'язковими і в суспільному просторі.
Контролювати належне застосування ЗІЗ може стати складним завданням. Особливо на масштабних об'єктах та майданчиках з інтенсивним рухом.
Технологія виявлення ЗІЗ, розроблена DahuaWizMind і використовується в її продуктах, допомагає з високою точністю та швидкістю визначати носіння «традиційних» ЗІЗ на будмайданчиках. До таких ідентифікованих засобів відносяться не тільки лицьові маски та окуляри, але також захисні каски та жилети.
Технологія навіть здатна ідентифікувати колір робочої уніформи обох типів – верхньої та нижньої. Як тільки порушення носіння буде виявлено, оператор системи відеомоніторингу (або системи безпеки об'єкта) отримає сповіщення через мобільний додаток DMSS.
Також, як опції пошуку мети та статистики, це рішення забезпечує рівень виявлення 98% з точністю 96%.
Відеоспостереження на вулицях використовується не лише для контролю правопорядку, безпеки людей та транспортних засобів. Статистика, яка збирається за допомогою деяких сучасних інтелектуальних рішень, стає корисною для раціонального планування шляхів сполучення та доріг у населених пунктах.
Збір атрибутів (зовнішніх характерних ознак) пішоходів для їх класифікації, а також збір даних про напрямки переміщення різних типів пішоходів та їх груп у певні періоди часу дозволяє будівельним організаціям та муніципальним дорожнім департаментам ефективніше проектувати дороги, роблячи їх якіснішими, адапними для різних категорій учасників дорожнього руху та пасажирів транспортних засобів.
Одним із найяскравіших прикладів може бути рішення Dahua, створене спеціально для однієї з міських організацій в Ірландії. Окрім метаданих авто та інших транспортних засобів, вуличні IP камери цієї системи фіксують також метадані пішоходів для вивчення специфіки їхнього руху на головних міських дорогах та вулицях навколо площ.
Після цього зібрана інформація безпечно передається на сервер SFTP для подальшого аналізу. Підсумкові дані передаються до місцевого муніципального відділу транспорту. А там використовуються для більш продуктивного планування вулиць та управління інфраструктурою.
Метадані відеомоніторингу, прив'язані до особливостей активності та зовнішності людини, можна ефективно застосовувати для різних сценаріїв. Зокрема – для оптимізації та прискорення різноманітних процесів при аналізі поведінкових факторів, при ідентифікації осіб та об'єктів.
Метадані, засновані на даних про різні категорії людей, можуть застосовуватися для пошуку підозрюваних після скоєння злочину, для збирання та аналізу статистичних даних про людей у зоні відеомоніторингу.
Ці структуровані дані можна використовувати для контролю правильного використання засобів індивідуального захисту на конкретному об'єкті або території.
І навіть для сприяння місцевим транспортним відділам у плануванні та обслуговуванні дорожньої інфраструктури, яка орієнтована на задоволення потреб усіх категорій населення.
Поділитися з друзями:
Повідомлення не знайдені, Ваш коментар може бути першим.