Если Вам нужна техническая консультация, наши специалисты помогут Вам ...
Если Вам нужна техническая консультация, наши специалисты помогут Вам ...
Крупнейший производитель панелей Samsung Electronics представил новые бизнес-модели дисплеев (business display solutions), а также несколько новых технологий...
На ежегодной выставке IFA 2015, проходившей в Германии, компания LG представила необычный S-образный монитор с диагональю 111 дюймов. Но...
ViewSonic является мировым лидером в области вычислительных и коммуникационных решений, также специализируется на производстве электроники....
Технологии распознавания лиц давно и прочно вошли в нашу жизнь. Их можно встретить на проходных предприятий, в общественных местах (аэропортах, вокзалах), в работе правоохранительных органов и охранных ведомств.
Основная задача технологий распознавания лиц – повышение уровня безопасности людей и своевременное предотвращение правонарушений. Как ни парадоксально, наибольшее недоверие такие решения вызывают как раз у тех, кому они призваны служить.
Кто-то боится слежки со стороны правительства и контролирующих органов, кто-то – уязвимости личного пространства перед коммерческими интересами бизнес-структур.
Заблуждения о технологиях распознавании лиц распространяются с той же скоростью, с какой появляются новые технологии и оборудование.
Вопрос применения камер видеонаблюдения для распознавания лиц урегулирован в сферах права и этики в большинстве стран. Недоверие к технологии началось в пору, когда она не могла «похвастать» высокой точностью. Что могло приводить к различным правовым казусам, ошибкам систем контроля и в работе правоохранительных органов.
Однако за 8 лет, с 2010 по 2018 годы, частота сбоев при поиске лица в базе снизилась с 5 до 0,2 процента. Это значит, что сегодняшние технологии реагируют лишь на действительно тревожные сигналы и образы.
Вторая проблема связана с опасением тотальной слежки за личностью. Специалисты напоминают: теоретическая способность систем видеонаблюдения отслеживать каждого человека определяется рамками возможностей ПО для видеоаналитики.
Однако затраты на массовое слежение и требования к пропускной способности сети при этом настолько велики, что превышают потенциальные выгоды, какими бы они ни были.
Снизить опасения в обществе помогают разработчики, предлагающие решения, которые адаптированы под конкретные запросы предприятия или организации. То есть решения, которые используют технологию распознавания лиц «рамочно», лишь в пределах оправданных норм. Например, для контроля производственных процессов, контроля доступа к отдельным помещениям объекта, поиска известных преступников и так далее.
Такие системы работают над выявлением определенных признаков человека, не реагируя на людей, которые не несут потенциальной угрозы.
За последние годы также значительно выросла также устойчивость СКУД и систем видеонаблюдения к хакерским атакам. Повышение кибербезопасности позволяет существенно уменьшить риск «слива» баз данных с лицами в общедоступную сеть.