Системы видеонаблюдения с технологией «распознавания тела»

Долгое время технология распознавания лица была единственной, способной эффективно работать с изображениями человека для его идентификации. Однако в криминалистических исследованиях она себя не оправдывает в ряде случаев. Например, если камера наблюдения смогла запечатлеть лишь общий вид субъекта, а его лицо осталось скрытым. При этом приходилось вручную проверять видеозаписи и анализировать другие атрибуты: одежду, рост, прочие.

Но все изменилось с появлением новых алгоритмов интеллектуальной видеоаналитики. Они обеспечивают автоматический анализ упомянутых атрибутов. Плюс – некоторых других, например, массы тела.

Это существенно ускоряет и упрощает идентификацию людей, особенно в комплексе с уже действующей видеоаналитикой, основанной на распознавании лица. Ее интеграция с технологией распознавания тела помогает быстро выявлять на кадрах со всех видеокамер людей с похожими физическими характеристиками, а затем «подтягивать» из базы изображения их лиц.

Пока технология распознавания тела используется только для оптимизации и дополнения систем видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. Но становится все более популярной и вскоре может занять главенствующие позиции на рынке систем видеомониторинга. Особенно в области расследования инцидентов и уголовного права.

При этом инновация подходит для оптимизации уже устаревших систем, где применяются камеры видеонаблюдения с опцией распознавания лиц. А также тех, где данная опция малофункциональна и не соответствует современным повышенным требованиям. В таких системах технология распознавания тела может анализировать кадры с нескольких камер видеонаблюдения для отслеживания человека.

Также технология распознавания тела поможет идентифицировать преступника, если свидетель запомнил его телосложение, цвет одежды и прочие признаки, но не лицо. По «телесным» атрибутам система сможет найти человека среди записей с IP-камер видеонаблюдения и подтвердить показания свидетеля или сузить список подозреваемых.

Плюс, технология распознавания тела сыграет важную роль, если видеокамера по каким-то причинам не смогла записать лицо человека. Например, если человек располагался под «неудачным» углом к камере.

С расширением возможностей видеоаналитики и появлением технологии распознавания тела многие современные производители систем безопасности начали практиковать более продуктивный многоуровневый подход для идентификации личности. То есть, использовать ряд приемов: распознавание лица, тела и их комбинации.

И еще одно преимущество технологии распознавания тела – возможность применять ее там, где из соображений конфиденциальности, безопасности личности или исходя из законодательных правозащитных регламентов запрещается использование видеоданных, содержащих изображения лиц (любых или конкретных персон).