Если Вам нужна техническая консультация, наши специалисты помогут Вам ...
Если Вам нужна техническая консультация, наши специалисты помогут Вам ...
В начале 2016 года компанией Hager бил представил новый контроллер с интерфейсом, предназначенный для управления различными исполнительными...
Структура умного дома построена из устройств, взаимодействующих между собой через цифровую связь. Эти решения служат для автоматизации...
В этом году прошла долгожданная выставка CES-2016. Кроме многочисленных новинок бытовой техники были широко представлены компоненты...
Новая разработка по распознаванию автомобильных номеров под брендом производителя высокоэффективных решений для видеонаблюдения FF Group создана на базе технологии ANPR. Данное решение не требует больших ресурсов и сверхмощного оборудования.
Для его развертывания потребуется лишь ПК и серийная IP-видеокамера с процессором средней мощности. В то же время, оно позволит увеличить точность распознавания номерных знаков в сложных условиях. Кроме того, система способна к самообучению.
Технология разработана для распознавания номеров автомобильного транспорта на основе базы данных, куда внесены шаблоны номерных знаков разных государств.
Основным преимуществом технологии является способность к быстрому захвату и четкому определению автомобильного номера даже в условиях плохой видимости и в проблематичных погодных условиях. Вместе с самим номером система определяет его географическое происхождение.
Продуктивность технологии распознавания:
Независимое тестирование на соответствие международным стандартам подтверждает результативность распознавания.
Система позволяет распознавать автомобильные номера даже в плохом их состоянии. Принцип ее работы – «можно рассмотреть – можно опознать». То есть, система «прочитает» любой номер, который сможет различить человеческий глаз, независимо от освещенности и физического состояния номерного знака.
Но основная «фишка» технического решения – самообучаемость. Анализируя видеокадры, система вначале определяет автономер, различает страну и номерной шаблон. Затем эта информация сохраняется в базе вместе со скриншотом автомобиля и временем процедуры.
В ходе работы система оценивает несколько кадров с номером автомобиля на предмет их качества, проводит их автоматическую обработку и оставляет в базе лучший.
Разработка способна интегрироваться с ПО и оборудованием видеонаблюдения других производителей. Технологию можно применять на ПК и для процессоров видеокамер.
Интегрировав SDK в видеокамеру, производитель сможет повысить ценность устройства для конечного потребителя. Такая «умная» камера сможет производить распознавание автомобильных номеров и при этом сохранять их данные в базе. Кроме того, данное решение может взаимодействовать с внешними системами, передавая им собранную информацию.
Поделиться с друзьями:
Сообщения не найдены