Популярность систем распознавания лиц растет во время COVID

Риск перекрестного заражения коронавирусом через контакты с рабочими поверхностями различных инструментов и оборудования поставил производителей систем контроля и управления доступом перед новыми вызовами.

Так, в Нью-Йорке муниципальному департаменту и полиции пришлось свернут типичные протоколы сканирования отпечатков пальцев из-за опасения еще большего распространения вируса. Проблема является глобальной, так как биометрические считыватели стали одним из самых выгодных решений для контроля доступа на объектах по всему миру.

Необходимо было быстро найти наиболее эффективный способ идентификации людей бесконтактным способом. И его нашли. Это технология распознавания лиц, которая становится все более популярной из-за безопасности и удобства. В первую очередь потому, что для идентификации людям не требуется входить в контакт между собой и с загрязненными поверхностями.

Многие компании, в частности немецкая Dermalog и китайская Telpo, уже активно внедряют технологии бесконтактного измерения температуры в свои камеры видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. Они дают возможность не только идентифицировать личность, но и предварительно определить аномально высокую температуру у человека с высокой точностью.

После этого посетителя с лихорадкой можно оперативно оградить от взаимодействия с другими и вывести из учреждения, а также проконтролировать, чтобы он обратился за медицинской помощью. В Таиланде система измерения температуры Dermalog уже применяется на правительственном уровне для пограничного контроля.

Компания Telpo собирается выпускать терминалы с функциями определения температуры и распознавания лиц в масках. В релизе отмечается, что такая технология не только сократит риски перекрестного заражения, но и повысит продуктивность трафика в 10 и более раз. Это поможет сэкономить время, ресурсы и уменьшит застой на входах в различные объекты.

Планируется применение данной разработки, в первую очередь, в общественных местах – в правительственных учреждениях, на таможне, в аэропортах, вокзалах, предприятиях, школах и на прочих людных участках городской инфраструктуры.

Компания Hanwang сообщила об обновлении своего программного обеспечения для систем распознавания людей. Теперь оно также может идентифицировать людей в масках. По оценкам экспертов, спрос на такие устройства вырос с 50% до 95%. При этом, система может работать с базой данных, насчитывающей до 50 тысяч сотрудников и пациентов медицинских учреждений.

Представители компаний Hanvon (Китай) и Herta (Испания) также сообщают о высокой точности их систем распознавания лиц в масках и без них.

Дистанционные технологии идентификации людей в масках все еще находятся в стадии совершенствования и тестирования. Однако можно с уверенностью сказать, что этот подход становится все более популярным и востребованным. Поскольку позволяет расширить возможности сферы здравоохранения и безопасности не только в районах с большим трафиком, но и в сегменте розничных магазинов.