Новые «умные» функции в IP-видеокамерах

За непродолжительное время «интеллектуальность» IP видеокамер для безопасности выросла в разы. Сегодня они легко распознают индивидуальные признаки разных объектов – людей, автотранспорта, домашних питомцев. Это позволило свести число ложных срабатываний сигнализации до минимума. А новейшая видеоаналитика помогает повысить осведомленность, время отклика и даже предотвратить вероятное правонарушение.

Ранее в специализированных системах мониторинга уже широко применялось ПО, способное собирать и обрабатывать демографическую информацию для бизнес-аналитики. С появлением же угрозы коронавируса подобные функции начали использоваться еще и для контроля соблюдения карантинных норм в учреждениях.

Специалисты сходятся в одном: эпоха искусственного интеллекта дала возможность обеспечить большую продуктивность и действенность IP систем видеонаблюдения. ИИ более точно и в широком спектре определяет рисковые и тревожные ситуации, способен к самообучению.

Эти возможности сокращают время, необходимое для правильной реакции системы на угрозу. Также сегодняшний ИИ намного быстрее ищет необходимую запись в архиве и нужное событие в записи. Не только по сравнению с человеком, но и с программными модулями ранних конфигураций.

Приведем примеры. Свежие версии «умных» IP камер Hanwha Techwin предоставляют опции специализированного ИИ. Они могут принимать решения касательно объектов в поле наблюдения и классифицировать их. Такой вариант систематизации дает ряд преимуществ: улучшенное обнаружение движения, уменьшение числа ложных срабатываний сигнализации, предоставление данных о характеристика наблюдаемых объектов (отчетность по атрибутам). Рассмотрим их.

Улучшенное обнаружение движения: данные об объекте позволяют эффективнее обнаруживать движения, которые вызваны угрожающими факторами. Таким образом IP-камера обеспечивает, к примеру, реакцию только на действия человека, но не на движения, вызванные животным или растительностью.

Отчетность по атрибутам: камера определяет, является ли человеком наблюдаемый объект. После анализа объекта камера определяет различные его атрибуты. Затем они отправляются в отдельный блок ПО, которое управляет системой видеонаблюдения. Метаданные используются для оптимизации мониторинга и повышения безопасности, которую обеспечивает исполнительная периферия системы. Объекты можно классифицировать по разным признакам – полу, цвету одежды, ее типу и так далее. Может производиться классификация по достаточно мелким признакам. Например, чертам лица, возрасту, наличию маскирующих предметов (очков) и других предметов экипировки (например, рюкзака). Транспорт классифицируется по цвету и типу. Все эти сведения «оседают» в базе данных. После их можно легко найти, извлечь и использовать в мероприятиях по повышению безопасности.

Улучшенные снимки с камер: опция «Bestshot» помогает обнаружить в записанном видео разные признаки людей и авто. В частности, лица и номерные знаки. К примеру, если у вас база данных включает большое число видеозаписей движущихся по магистрали авто, вы можете извлечь снимок конкретного ТС по его номеру госрегистрации. Если вам, скажем, известен цвет искомой машины – поиск ускоряется еще больше. Сузив таким образом круг поиска, можно задействовать интеллектуальные опции IP камеры, чтобы выбрать лучший снимок из всех.

Искусственный интеллект в IP камерах наблюдения предоставляет гораздо больше возможностей владельцам систем мониторинга. Такие качества, как высокая избирательность ИИ в плане оценки ситуации, идентификации объектов и поиска их в базе ускоряют работу системы безопасности, повышают ее точность и производительность. А также снижают количество ложных срабатываний.