Если Вам нужна техническая консультация, наши специалисты помогут Вам ...
Если Вам нужна техническая консультация, наши специалисты помогут Вам ...
Успехом завершился проект корейских ученых по тестированию новой методики обмена данными с помощью усовершенствованных лазерных...
Компания TP-link продолжила обновлять модельный ряд и представляет в Украине новый адаптер TL-PA4010P стандарта AV500 серии Powerline со встроенной...
Ожидается, что стартап HyperOne, о котором пойдет речь, проложит 20 000 километров оптоволокна, которое обеспечит скорость передачи данных...
Согласно свежей рейтинговой информации IO 500, в нынешнем году, лидером в плане скорости стал супер-компьютер Peng Cheng Cloud Brain 2, рабочую основу которого составили процессоры Huawei. Они позволили ему победить сразу в 2 чемпионатах, установив мировой рекорд продуктивности с огромным отрывом от конкурентов.
Система Peng Cheng Cloud Brain 2 была протестирована в рамках международной конференции, посвященной суперкомпьютерам ISC-21. Известно, что система включает программное обеспечение AscendAI, которое поспособствовало ее победе и установлению всемирного рекорда. Также система выиграла соревнования на скорость ввода / вывода между десятью узлами. Достигнутые в результате цифры приблизительно в двадцать раз выше тех, которые смог продемонстрировать комплекс, занявший второе место в рейтинге.
Peng Cheng Cloud Brain 2 базируется на кластерном комплексе Atlas900, построенном с использованием чипов Kunpeng и Ascend от того же производителя.
Комплекс обладает повышенной мощностью и достигает скорости вычислений в 1 тысячу petaFLOPS. В кластерный состав Atlas900 включены тысячи чипов Ascend910, которые помогают ему эффективно выполнять обучение модели классификации изображений ResNet меньше, чем за 60 сек. А именно – на десять секунд быстрее кластера, установившего предыдущий всемирный рекорд на фоне такой же высокой точности.
Эксперты прогнозируют, что повышенная продуктивность компьютера Atlas900 позволит ускорить изучение космических явлений, повысить точность климатических прогнозов, а также улучшить автономное управление транспортными средствами и поиск полезных ископаемых.
Поделиться с друзьями:
Сообщения не найдены