Если Вам нужна техническая консультация, наши специалисты помогут Вам ...
Если Вам нужна техническая консультация, наши специалисты помогут Вам ...
11 ноября 2016 года Государственная служба Украины по вопросам труда в лице главного управления Гоструда в Киевской области выдала...
1 февраля 2013 года стартует весенний конкурс на лучшую статью. По итогам конкурса будет вручено: 1 место – контракт на работу копирайтера...
Компания «Кластер» поздравляет всех партнеров с наступающим Новым 2016 годом и Рождеством Христовым! Хотим поблагодарим Вас за активное...
Согласно свежей рейтинговой информации IO 500, в нынешнем году, лидером в плане скорости стал супер-компьютер Peng Cheng Cloud Brain 2, рабочую основу которого составили процессоры Huawei. Они позволили ему победить сразу в 2 чемпионатах, установив мировой рекорд продуктивности с огромным отрывом от конкурентов.
Система Peng Cheng Cloud Brain 2 была протестирована в рамках международной конференции, посвященной суперкомпьютерам ISC-21. Известно, что система включает программное обеспечение AscendAI, которое поспособствовало ее победе и установлению всемирного рекорда. Также система выиграла соревнования на скорость ввода / вывода между десятью узлами. Достигнутые в результате цифры приблизительно в двадцать раз выше тех, которые смог продемонстрировать комплекс, занявший второе место в рейтинге.
Peng Cheng Cloud Brain 2 базируется на кластерном комплексе Atlas900, построенном с использованием чипов Kunpeng и Ascend от того же производителя.
Комплекс обладает повышенной мощностью и достигает скорости вычислений в 1 тысячу petaFLOPS. В кластерный состав Atlas900 включены тысячи чипов Ascend910, которые помогают ему эффективно выполнять обучение модели классификации изображений ResNet меньше, чем за 60 сек. А именно – на десять секунд быстрее кластера, установившего предыдущий всемирный рекорд на фоне такой же высокой точности.
Эксперты прогнозируют, что повышенная продуктивность компьютера Atlas900 позволит ускорить изучение космических явлений, повысить точность климатических прогнозов, а также улучшить автономное управление транспортными средствами и поиск полезных ископаемых.
Поделиться с друзьями:
Сообщения не найдены