Интеллектуальные видеокамеры скоро заменят обычные

Специалисты из ABI Research прогнозируют, что камеры наблюдения с технологией искусственного интеллекта станут обычным компонентом «умных городов» уже в скором будущем. На них будет возложены миссии контроля и управления движением, а также предотвращения потенциальных угроз, которые смогут заранее выявляться с помощью мощной видеоаналитики.

Предполагается, что умные видеокамеры с функциями ИИ превысят к 2025 году своим числом 350 миллионов экземпляров по всему миру. К тому времени интеграция в камеры чипсетов с ИИ станет нормой.

Также считается, что свыше 65% умных камер к 2025 году будут оснащены хотя бы одной микросхемой с ИИ. Среди основных функциональных особенностей таких моделей отмечается возможность глубокого обучения, позволяющая повысить качество автоматизации и расширить процессы принятия решений. Особенно в таких важнейших направлениях, как «умное» управление транспортом, мониторинг и управление потоками пешеходов, обеспечение безопасности на дорогах (в том числе – пешеходных) путем заблаговременного выявления потенциальных угроз.

Функция глубокого обучения

Сегодня большая часть этих задач решается камерами с функциями глубокого обучения (ГО), которые взаимодействуют с облачными системами хранения и обработки данных. Эти сервисы предоставляются глобальными поставщиками видеоаналитики (в частности SenseTime, Ipsotek, icentana, Sentry AI), а также входят в состав функционала умных камер и видеорегистраторов от популярных брендов (например, HikVision, Dahua).

Специалисты отметили в своем прогнозе также две основные тенденции развития «машинного зрения», которые будут его ускорять и оптимизировать.

Одна из них предполагает наличие опций периферийных вычислений, которые позволяют располагать функционал ГО на шлюзах и локальных серверах, вместо развертывания его на базе умных камер, что обошлось бы в разы дороже.

Роль 5G в системах видеомониторинга

Другая тенденция – развитие 5G. Считается, что решения на этом стандарте будут готовы к коммерческому массовому использованию только после 2023 года. Однако потенциал сегментирования сети 5 поколения уже сегодня обеспечивает поставщикам сервисов связи возможность предлагать выделенные ресурсы сетей для интеграции микросервисов, организации высоконадежного обслуживания и бесшовного подключения оборудования. Все эти возможности создают идеальные условия для эффективной работы «машинного зрения» на базе ГО в «умных городах».

Среди препятствий быстрому глобальному развертыванию систем видеомониторинга на базе ИИ специалисты особо выделяют недоверие определенных слоев общества и ограничения, связанные с интеграцией ИИ в видеокамеры мониторинга. Правозащитные организации многих стран опасаются злоупотреблений, связанных с использованием технологий распознавания личности по изображению лица.

Поэтому аналитики считают, что лидерами внедрения перечисленных технологий станут те компании, которые смогут доказать общественности прозрачность своих моделей ГО и предложить аргументированные решения. А также будут руководствоваться открытыми общими стандартами и нормами этики.