SCTF – обнаружение тенденции кражи за несколько кликов

Компания Genetec предложила инновационное решение для расследования краж в розничных магазинах. Разработка получила название Security Center Transaction Finder (SCTF).

Она способна работать с различными платформами безопасности, ускоряя и оптимизируя поиск нужных для расследования данных.

Как работает SCTF?

SCTF сравнивает данные POS с видеозаписями и данными из других источников. В частности – аналитических. Таким образом следователям не нужно «прыгать» между разными базами данных и фильтровать большие массивы информации, чтобы выявить подозрительные действия.

Толчком для создания данного решения стало не замедляющееся развитие стратегий злоумышленников во всем мире и появление все более изощренных методик краж из POS. По сообщениям Национальной федерации розничной торговли, в 2018 году убытки от краж, мошенничества и прочих злонамеренных действий составили 50,6 млрд долларов. Что на 3,8 млрд долларов больше, чем в предыдущем году.

Ритейлеры все чаще обращаются к современным технологиям, чтобы сберечь активы путем повышения производительности и автоматизации систем безопасности. В частности, SCTF позволяет выявлять тенденции краж и убытки, благодаря развитому аналитическому ядру.

Преимущества

Роб Борш, руководитель практики розничной торговли и банковской деятельности в Genetec считает, что использование разных инструментов и приложений для сокращения убытков в сфере ритейла сегодня стало критически важным аспектом в работе каждого предпринимателя.

Задачу сокращения убытков из-за действий злоумышленников осложняют огромные объемы транзакций через POS. На этом фоне крайне затруднительно найти «вручную», скажем, нужную запись с видеокамеры, которая укажет на потенциально мошенническую деятельность. На это уходит большое количество времени.

Технология Transaction Finder позволяет решить эту проблему и повысить рациональность использования системы безопасности на базе видеокамер. Использование единого инструмента для поиска нужного события в большом массиве разнообразных данных с разных устройств позволяет легко выявлять тенденции кражи, подозрительные транзакции, находить полезное для следователей видео.

Применение

Для поиска нужной транзакции пользователю системы достаточно ввести ее основные критерии: дата, время, имя сотрудника и запрос о том, было ли обнаружено с его стороны подозрительное движение. Поиск можно конкретизировать по другим параметрам.

Также система может осуществлять сканирование базы данных POS для выявления действий, которые подпадают под определенные критерии. При этом система изучает связанные записи с видеокамер и детали активности.

Пользовательские панели SCTF можно легко настраивать под определенные задачи. Это позволяет следователям незамедлительно выявлять подозрительную активность, просматривать соответствующие видеозаписи для получения дополнительных данных и фиксировать события для последующего расследования.