Если Вам нужна техническая консультация, наши специалисты помогут Вам ...
Если Вам нужна техническая консультация, наши специалисты помогут Вам ...
11 ноября 2016 года Государственная служба Украины по вопросам труда в лице главного управления Гоструда в Киевской области выдала...
1 февраля 2013 года стартует весенний конкурс на лучшую статью. По итогам конкурса будет вручено: 1 место – контракт на работу копирайтера...
Компания «Кластер» поздравляет всех партнеров с наступающим Новым 2016 годом и Рождеством Христовым! Хотим поблагодарим Вас за активное...
Метаданные – это структурированные детали, которые содержатся в видеоматериалах, полученных в результате мониторинга пространства камерой видеонаблюдения. Именно так объясняют этот термин специалисты. Если быть совсем точным, то метаданные – это данные, которые содержат информацию о других данных. То есть, «информация об информации».
Если же говорить о записях активности людей, то метаданные этих людей – это информация, полученная от лиц в наблюдаемых сценах. Эта информация может применяться в разных целях и разными способами. Все зависит от потребностей пользователя системы видеонаблюдения.
Например, они могут помочь оптимизировать управление системой и работу отдельных ее компонентов (в первую очередь – камер) в контексте определенных сценариев видеомониторинга и наблюдаемых сцен. При этом может соблюдаться одно из важнейших условий современного видеонаблюдения – конфиденциальность лиц.
Как на практике применяются метаданные видео? Ниже мы привели три наиболее популярных и стандартизированных приема, которые привязаны к человеческой активности и рассматриваются в контексте потребностей наблюдателя (или охранной службы).
Самым широко используемым вариантом использования метаданных видеомониторинга, основанных на активности человека, это его поиск на собранных видеозаписях и определение местоположения в пространстве с использованием записанных свидетельств. На сленге специалистов по видеонаблюдению это называется «поиск цели».
Современные технические комплексы для видеомониторинга с интеллектуальными функциями (к примеру, разработки DahuaWizMind) снабжены опциями ускоренного поиска цели, которые позволяют вовремя обнаруживать подозрительные субъекты по их внешним признакам. В качестве таких признаков (целевых атрибутов) могут выступать борода, очки, маска, головной убор и так далее. При этом функциональность таких «умных» комплексов видеомониторинга постоянно растет и развивается. Что позволяет более эффективно применять их для все более широкого спектра сценариев.
Цели, которые не соответствуют критериям поиска (нерелевантные объекты) на видеозаписях и изображениях отфильтровываются на следующем уровне архитектуры системы мониторинга специальным внутренним оборудованием. В частности – IP-регистраторами или ПО. Такие комплексы мониторинга могут охватывать видеофиксацией одновременно до 640 объектов (с атрибутами) в секунду. При этом скорость обнаружения достигает впечатляющих высот – до 98 процентов.
Также стоит отметить еще один важный аспект использования технологии метаданных видеозаписи людей – для статистики, позволяющей конкретизировать тенденции поведения человека. Например, WizMind подсчитывает человеческие цели в сцене в режиме онлайн, фильтруя их для целевой категории и направления.
Направлениями объектов могут быть «A к B», «B к A» или встречное направление двух объектов. На основании полученных данных технология составляет отчеты в разрезе дней, месяцев и лет. Она может охватывать до 96 объектов в кадре, обеспечивая вероятность выявления целевого объекта до 98% и уровень точности идентификации по заданным признакам до 96%.
Использование средств индивидуальной защиты или СИЗ является обязательным на многих объектах и территориях под видеонаблюдением. Например, на стройплощадках. А в период пандемии Сovid эти атрибуты стали обязательными и в общественном пространстве.
Контролировать надлежащее применение СИЗ может стать затруднительной задачей. Особенно на масштабных объектах и площадках с интенсивным движением.
Технология обнаружения СИЗ, разработанная DahuaWizMind и используемая в ее продуктах, помогает с высокой точностью и скоростью определять ношение «традиционных» СИЗ на стройплощадках. К таким идентифицируемым средствам относятся не только лицевые маски и очки, но также защитные каски и жилеты.
Технология даже способна идентифицировать цвет рабочей униформы обеих типов – верхней и нижней. Как только нарушение ношения будет выявлено, оператор системы видеомониторинга (или системы безопасности объекта) получит уведомление через мобильное приложение DMSS.
Также, как опции поиска цели и статистики, данное решение обеспечивает уровень обнаружения 98% с точностью 96%.
Видеонаблюдение на улицах используется не только для контроля правопорядка, безопасности людей и транспортных средств. Статистика, которая собирается с помощью некоторых современных интеллектуальных решений становится полезной для рационального планирования путей сообщения и дорог в населенных пунктах.
Сбор атрибутов (внешних характерных признаков) пешеходов для их классификации, а также сбор данных о направлениях перемещения разных типов пешеходов и их групп в определенные периоды времени позволяет строительным организациям и муниципальным дорожным департаментам эффективнее проектировать дороги, делая их более качественными, адаптированными для разных категорий участников дорожного движения и пассажиров транспортных средств.
Одним из самых ярких примеров может служить решение Dahua, созданное специально для одной из городских организаций в Ирландии. Кроме метаданных авто и других транспортных средств, уличные IP камеры этой системы фиксируют также метаданные пешеходов для изучения специфики их движения на главных городских дорогах и улицах вокруг площадей.
После этого собранная информация безопасно передается на сервер SFTP для последующего анализа. Итоговые данные передаются в местный муниципальный отдел транспорта. А там используются для более продуктивного планирования улиц и управления инфраструктурой.
Метаданные видеомониторинга, привязанные к особенностям активности и облика человека, можно эффективно применять для различных сценариев. В частности – для оптимизации и ускорения различных процессов при анализе поведенческих факторов, при идентификации лиц и объектов.
Метаданные, основанные на данных о разных категориях людей, могут применяться для поиска подозреваемых после совершения преступления, для сбораи анализа статистических данных о людях в зоне видеомониторинга.
Эти структурированные данные вполне можно использовать для контроля правильного использования средств индивидуальной защиты на конкретном объекте или территории.
И даже для содействия местным транспортным отделам в планировании и обслуживании дорожной инфраструктуры, ориентированной на удовлетворение потребностей всех категорий населения.
Поделиться с друзьями:
Сообщения не найдены